De wavelettransformatie is een tijdfrequentieweergave van een signaal. We gebruiken het bijvoorbeeld voor ruisonderdrukking, extractie of signaalcompressie.
Wavelettransformatie van een continu signaal wordt gedefinieerd als
[ W ψ f ] ( a , b ) = 1 a ∫ - ∞ ∞ f ( t ) ψ ∗ ( t - b a ) d t {\psi }fright](a),b) = = {\frac {\frt }, maar... {\f(t)}, links {\frac {tb}, rechts {\a}, {\frac },
waar
- ψ
is een zogenaamde moederwavelet,
- een displaystyle a
staat voor waveletdilatatie,
- b geeft de tijdverschuiving van de wavelet
aan...
- ∗ Het
symbool geeft aan dat het om een complexe vervoeging gaat.
In het geval van a = a 0 m {\playstyle a={a_{0}}^^m} en b = a 0 m k T {displaystyle b={a_{0}}^{m}kT}
waar een 0 > 1 a_0}>1
T > 0 {\displaystyle T>0} en m {displaystyle
m} en k {displaystyle
k} zijn
gehele constanten, de wavelettransformatie wordt discrete wavelettransformatie (van een continu signaal) genoemd.
In het geval van a = 2 m {displaystyle a=2^{m}} en b = 2 m k T {displaystyle b=2^{m}kT}
waar m > 0 m > 0
de discrete wavelettransformatie wordt dyadisch genoemd. Het is gedefinieerd als
[ W ψ f ] ( m , k ) = 1 2 m ∫ - ∞ ∞ f ( t ) ψ ∗ ( 2 - m t - k T ) d t {\psi }links [W__fright](m},k) = {\frac {\frt {2}COPY0}in de vorm van..,
waar
- m {\\\\\\\\\\le m}
is frequentie schaal,
- k {\\\\\\\\\\le}
is tijdsschaal en
- T
is constant en dat hangt af van moederwavelet.
Het is mogelijk om dyadische discrete wavelettransformatie te herschrijven als
[ W ψ f ] ( m , k ) = ∫ - ∞ ∞ f ( t ) h m ( 2 m k T - t ) d t {\psi }fright}(m,k)=int _ __infty }{f(t)h_{m}left(2}kT-t-tight)}d ,
waarbij h {\\playstyle h_{m}} impuls kenmerkend is voor een continu filter dat identiek is aan ψ m ∗ {\psi _{m}}}
voor bepaalde m {displaystyle m}
.
Analoog wordt de dyadische wavelettransformatie met discrete tijd (van discreet signaal) gedefinieerd als

