Signaalverwerking
Signaalverwerking is de analyse, interpretatie en manipulatie van signalen. Signalen van belang zijn geluid, beelden, biologische signalen zoals ECG, radarsignalen, en vele andere.
De verwerking van dergelijke signalen omvat opslag en reconstructie, scheiding van informatie van ruis (b.v. identificatie van vliegtuigen door radar), compressie (b.v. beeldcompressie), en kenmerkextractie (b.v. omzetting van tekst in spraak).
Signaal classificatie
Voor analoge signalen kan signaalverwerking de versterking en filtering van audiosignalen voor audioapparatuur of de modulatie en demodulatie van signalen voor telecommunicatie inhouden. Voor digitale signalen kan signaalverwerking de compressie, foutcontrole en foutdetectie van digitale signalen inhouden.
- Analoge signaalverwerking - voor signalen die niet gedigitaliseerd zijn, zoals in klassieke radio-, telefoon-, radar- en televisiesystemen
- Digitale signaalverwerking - voor signalen die gedigitaliseerd zijn. De verwerking wordt uitgevoerd door digitale schakelingen zoals ASIC's, FPGA's, microprocessoren of computers voor algemeen gebruik, of gespecialiseerde chips voor digitale signaalprocessoren.
- Statistische signaalverwerking - het analyseren en extraheren van informatie uit signalen op basis van hun statistische eigenschappen
- Audio signaalbewerking - voor elektrische signalen die geluid weergeven, zoals muziek
- Spraaksignaalverwerking - voor het verwerken en interpreteren van gesproken woorden
- Beeldverwerking in digitale camera's, computers en diverse beeldverwerkingssystemen
- Videosignaalverwerking-voor het interpreteren van bewegende beelden
- Arrayverwerking - voor de verwerking van signalen van arrays van sensoren
Methode voor signaalverwerking
Signaalverwerking is de analyse, interpretatie en manipulatie van verkregen signalen. Verworven signalen moeten worden verwerkt afhankelijk van het doel van de meting, een meetmethode en een eigenschap van de verkregen signalen.Bij de verwerking van signalen wordt de statistiek gebruikt omdat het van essentieel belang is een verdeling van de gegevens te kennen en de gegevens door numerieke formules weer te geven. Met andere woorden, om signaalverwerking te bestuderen, is het nodig statistiek te bestuderen (zoals de foutenleer, het rekenkundig gemiddelde, waarschijnlijkheid, een stochastische variabele, nauwkeurigheid en gedetailleerde tekening, enz.)
In de meeste gevallen zijn de signalen regelmatig, omdat zij worden verkregen uit elektrische instrumenten zoals telemeters, of communicatieapparatuur, enz. Maar er zijn ook veel toevallige onregelmatige signalen die het moeilijk maken om formules te vinden die precies passen. Maar er zijn ook veel onregelmatige signalen die het moeilijk maken om formules te vinden die precies passen. Onregelmatig betekent hier dat het moeilijk is om het resultaat te voorspellen dat nog niet is opgetreden. Wanneer onregelmatige signalen worden verkregen, is foton noodzakelijk, dus wordt het gemeten en berekend.
