Signaalverwerking is de analyse, interpretatie en manipulatie van signalen. Signalen van belang zijn geluid, beelden, biologische signalen zoals ECG, radarsignalen, en vele andere.
De verwerking van dergelijke signalen omvat opslag en reconstructie, scheiding van informatie van ruis (b.v. identificatie van vliegtuigen door radar), compressie (b.v. beeldcompressie), en kenmerkextractie (b.v. omzetting van tekst in spraak).
Voor analoge signalen kan signaalverwerking de versterking en filtering van audiosignalen voor audioapparatuur of de modulatie en demodulatie van signalen voor telecommunicatie inhouden. Voor digitale signalen kan signaalverwerking de compressie, foutcontrole en foutdetectie van digitale signalen inhouden.
Bij de verwerking van signalen wordt de statistiek gebruikt omdat het van essentieel belang is een verdeling van de gegevens te kennen en de gegevens door numerieke formules weer te geven. Met andere woorden, om signaalverwerking te bestuderen, is het nodig statistiek te bestuderen (zoals de foutenleer, het rekenkundig gemiddelde, waarschijnlijkheid, een stochastische variabele, nauwkeurigheid en gedetailleerde tekening, enz.)
In de meeste gevallen zijn de signalen regelmatig, omdat zij worden verkregen uit elektrische instrumenten zoals telemeters, of communicatieapparatuur, enz. Maar er zijn ook veel toevallige onregelmatige signalen die het moeilijk maken om formules te vinden die precies passen. Maar er zijn ook veel onregelmatige signalen die het moeilijk maken om formules te vinden die precies passen. Onregelmatig betekent hier dat het moeilijk is om het resultaat te voorspellen dat nog niet is opgetreden. Wanneer onregelmatige signalen worden verkregen, is foton noodzakelijk, dus wordt het gemeten en berekend.
