Correlatie

Sterk en zwak zijn woorden die worden gebruikt om correlatie te beschrijven. Als er een sterke correlatie is, dan liggen de punten dicht bij elkaar. Als er een zwakke correlatie is, liggen de punten ver uit elkaar. Er zijn manieren om getallen te laten aangeven hoe sterk de correlatie is. Deze metingen worden correlatiecoëfficiënten genoemd. De bekendste is de Pearson product-moment correlatiecoëfficiënt. Je stopt gegevens in een formule en die geeft je een getal. Als het getal 1 of -1 is, dan is er een sterke correlatie. Als het antwoord 0 is, dan is er geen correlatie. Een ander soort correlatiecoëfficiënt is de rangcorrelatiecoëfficiënt van Spearman.

Correlatie betekent niet altijd dat het ene het andere veroorzaakt (oorzakelijk verband), omdat iets anders beide veroorzaakt kan hebben. Bijvoorbeeld, op warme dagen kopen mensen ijs, en mensen gaan ook naar het strand waar sommigen worden opgegeten door haaien. Er bestaat een correlatie tussen de ijsverkoop en de haaienaanvallen (in dit geval stijgen ze allebei als de temperatuur stijgt). Maar het feit dat de ijsverkoop stijgt, betekent niet dat de ijsverkoop de oorzaak is van (causaal verband) meer haaienaanvallen of vice versa.

Omdat correlatie geen oorzakelijk verband impliceert zullen wetenschappers, economen, enz. hun theorieën testen door geïsoleerde omgevingen te creëren waarin slechts één factor wordt veranderd (voor zover dit mogelijk is). Politici, verkopers, nieuwszenders en anderen suggereren echter vaak dat een bepaalde correlatie een oorzakelijk verband impliceert. Dit kan het gevolg zijn van onwetendheid of van een wens om te overtuigen. Zo kan een nieuwsbericht de aandacht trekken door te zeggen dat mensen die een bepaald product vaker consumeren een bepaald gezondheidsprobleem hebben, waarbij een oorzakelijk verband wordt gesuggereerd dat in feite aan iets anders te wijten zou kunnen zijn.

• Cohen, J., Cohen P., West, S.G., & Aiken, L.S. (2003). Applied multiple regression/correlation analysis for the behavioral sciences (Toegepaste meervoudige regressie/correlatieanalyse voor de gedragswetenschappen). (3rd ed.) Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.