Gewone kleinste kwadraten
De gewone kleinste kwadraten of lineaire kleinste kwadraten is een methode voor het schatten van onbekende parameters in de statistiek. Het is een methode die wordt gebruikt bij lineaire regressie. Het doel van de methode is het verschil tussen de waargenomen responsen en de door de lineaire benadering van de gegevens voorspelde responsen te minimaliseren. Een kleiner verschil betekent dat het model beter bij de gegevens past. De gewone kleinste kwadraten is een speciaal geval van een methode die gewoonlijk de kleinste kwadraten wordt genoemd. De resulterende schatter kan worden uitgedrukt met een eenvoudige formule.
Volgens de macro-economische wet van Okun moet de groei van het BBP in een economie lineair afhangen van de veranderingen in het werkloosheidspercentage. Hier wordt de gewone kleinste kwadraten methode gebruikt om de regressielijn te construeren die deze wet beschrijft. De waargenomen waarden zijn in het blauw weergegeven, de verwachte in het zwart.
