Datawetenschap
Data science is de studie van de extractie van kennis uit gegevens. Hierbij wordt gebruik gemaakt van diverse technieken uit vele gebieden, waaronder signaalverwerking, wiskunde, waarschijnlijkheid, machinaal leren, computerprogrammering, statistiek, data engineering, patroonmatching en datavisualisatie, met als doel nuttige kennis uit de gegevens te halen. Nu computersystemen meer gegevens kunnen verwerken, is big data een belangrijk aspect van data science.
Iemand die aan data science doet, wordt een data scientist genoemd. Data scientists lossen ingewikkelde dataproblemen op met behulp van wiskunde, statistiek en computerwetenschappen, hoewel zeer goede vaardigheden in deze vakken niet vereist zijn. Een data scientist is echter hoogstwaarschijnlijk een expert in slechts één of twee van deze disciplines, wat betekent dat discipline-overschrijdende teams een sleutelcomponent van data science kunnen zijn.
Goede datawetenschappers zijn in staat hun vaardigheden toe te passen om vele soorten doelen te bereiken. Hun vaardigheden en competenties lopen sterk uiteen.
Vragen en antwoorden
V: Wat is data science?
A: Data science is het studiegebied waarbij nuttige inzichten en kennis uit gegevens worden gehaald door technieken uit verschillende disciplines toe te passen.
V: Wat zijn enkele van de disciplines die betrokken zijn bij data science?
A: Data science omvat technieken uit verschillende vakgebieden, zoals signaalverwerking, wiskunde, waarschijnlijkheid, machinaal leren, computerprogrammering, statistiek, data engineering, pattern matching en datavisualisatie.
V: Wat is het doel van data science?
A: Het doel van data science is nuttige kennis uit gegevens te halen door verschillende technieken en instrumenten uit verschillende disciplines toe te passen.
V: Wat zijn big data?
A: Big data verwijst naar enorme hoeveelheden gegevens die te complex zijn voor traditionele gegevensverwerkingssystemen om efficiënt te verwerken.
V: Wie is een data scientist?
A: Een data scientist is een professional die complexe dataproblemen oplost met behulp van technieken uit de wiskunde, statistiek en informatica.
V: Moet een data scientist een expert zijn in alle disciplines die bij data science betrokken zijn?
A: Nee, het is niet nodig dat een data scientist expert is op alle gebieden die bij data science betrokken zijn. Doorgaans is een data scientist expert in één of twee van deze disciplines.
V: Wat zijn enkele belangrijke vaardigheden voor een data scientist?
A: Een data scientist moet beschikken over een combinatie van vaardigheden en competenties die sterk uiteenlopen, waaronder kennis van wiskunde, statistiek, informatica en specifieke branchekennis. Goede datawetenschappers zijn in staat hun vaardigheden toe te passen om veel verschillende doelstellingen te bereiken.
